Image via Wikipedia
El desafío que encaraba el Grupo BMW consistía en administrar y analizar eficientemente la gran cantidad de datos provenientes de diversas fuentes, como las memorias de errores en vehículos, el feedback de los dealers y los reportes de reparaciones, a fin de obtener información útil para la mejora de los procesos operativos del fabricante. De esta forma, mientras BMW logró reducir los errores de fabricación y ahorrar costos, incrementó la satisfacción de los clientes, factor que consolidó su posición como uno de los jugadores más exitosos de la industria automotriz.
Como fabricante de autos de alta gama, BMW busca ganar clientes a partir de la calidad de sus diseños originales e innovadores, por lo que le resulta fundamental evaluar continuamente sus productos y servicios así como incorporar las opiniones de los usuarios.
Con el software analítico de IBM SPSS, BMW puede llevar adelante procesos estadísticos y matemáticos para reconocer patrones ocultos, identificando así nuevas correlaciones y tendencias.
Entre los análisis que corre BMW con la solución de IBM SPSS puede citarse el análisis de los datos de reparaciones y services. Esta área es clave para todos los fabricantes automotrices dado que la satisfacción de los clientes disminuye con cada nueva visita al taller mecánico. Por tanto, es importante que BMW identifique las potenciales mejoras técnicas.
Asimismo, BMW analiza los datos sobre el consumo de combustible. La información se reúne con instrumentos del habitáculo del vehículo. En el caso de pruebas internas o vehículos de pre-producción, los datos son grabados y almacenados para un uso futuro en el análisis del consumo de combustible en los distintos países.
Vía | Newsletter SPSS Mayo
Etiquetas: Automotriz, Marketing, Promoción, Publicidad, Tendencias
Últimos comentarios